一种通用可扩展的在线警报关联方法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：TSNT1234

【摘要】

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大规模网络环境下,多样化网络攻击类型产生的高速警报数据流,对警报关联方法的通用性、实时性以及系统开销控制提出了很高的要求.目前警报关联技术相关研究多是基于集中式结

【作者】

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程力王意洁马行空

【机构】

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并行与分布处理国家重点实验室（国防科学技术大学计算机学院）

【出处】

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计算机研究与发展

【发表日期】

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2015年S2期

【关键词】

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警报关联因果逻辑关联图划分可扩展性低开销 alert correlationcausal-basedcorrelation graph partitio

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大规模网络环境下,多样化网络攻击类型产生的高速警报数据流,对警报关联方法的通用性、实时性以及系统开销控制提出了很高的要求.目前警报关联技术相关研究多是基于集中式结构的算法设计,难以满足实时性的要求;而已有少数分布式警报关联系统未深入考虑负载均衡和系统开销控制.为此,提出了一种通用可扩展的在线警报关联方法CACDS(causal alert correlation on distributed system).CACDS在分布式流处理环境中采用"分派-汇聚"机制作为在线警报关联的基本框架

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