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水电站群的优化调度是个含有线性与非线性约束，而且目标函数呈非线性的动态最优控制问题，已有的优化方法大多基平均数常规技术。本文提出一种新方法，即浮点表示的遗传算法（简称ＦＰＧＡ），它的主要优点在于状态和控制变量不必离散化，所需内存少，编程简单，它为克服水电站雕工“维数穴”问题提供了一条新途径。
水电站群优化调度的FP遗传算法
【摘 要】
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水电站群的优化调度是个含有线性与非线性约束，而且目标函数呈非线性的动态最优控制问题，已有的优化方法大多基平均数常规技术。本文提出一种新方法，即浮点表示的遗传算法（简称ＦＰＧＡ），它
【机 构】
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四川联合大学
【出 处】
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水力发电学报
【发表日期】
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1996年4期
【基金项目】
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英国SERC基金
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