【摘 要】
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利用CHIPS2008数据库的8000农户数据,在控制了农户家庭特征和村庄变量基础上,采用Probit模型进行分析,并通过IV-Probit模型和LPM进行稳健性分析,得到如下研究结论:农户金融资
【机 构】
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湘潭大学商学院; 湘潭大学商学院金融系;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“金融排斥背景下信用环境与中国农村商业银行可持续发展研究——基于湖南省的实地调研数据”(71273220)
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利用CHIPS2008数据库的8000农户数据,在控制了农户家庭特征和村庄变量基础上,采用Probit模型进行分析,并通过IV-Probit模型和LPM进行稳健性分析,得到如下研究结论:农户金融资产余额越高、负债余额越高、自有住房价值越低,农户进行借款的概率越大;社会资本越多,农户非正规借款的概率越高。此外,研究还发现,家庭总收入越低、人均耕地面积越高、户主年龄和家庭平均年龄相对越低、家庭总人数越多、户主接受过农业生产培训、有在校学生农户的借款需求越高。
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