【摘 要】
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快速非支配排序算法Ⅱ(fast non-dominated sorting algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)是经典多目标优化算法。然而,其采用的锦标赛策略存在重复选择交叉个体的缺陷,导致后代个体多样性
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,太原科技大学计算机科学与技术学院,同济大学中德工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71771176,61503287,61703279),科技部科技冬奥项目(2018YFF0300505)
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快速非支配排序算法Ⅱ(fast non-dominated sorting algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)是经典多目标优化算法。然而,其采用的锦标赛策略存在重复选择交叉个体的缺陷,导致后代个体多样性降低。为解决此问题,提出两种改进策略:第一,引入Lévy分布。Lévy分布具有同时平衡局部搜索和全局搜索的能力。通过将Lévy分布引入到执行交叉操作的父代个体,可增加发现父代个体周围潜在较优个体的概率。第二,引入三交叉个体策略。一般的两个交叉个体存在来自同一个体的可能性,引
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