【摘 要】
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针对云计算环境下大数据分布不合理,导致运行效率差的问题,提出基于模糊聚类分析的云计算环境下大数据分布规律的结构优化方法,首先对特征的观测值进行规格化处理,保证每个特
【基金项目】
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贵州省科技厅联合基金:研究协作通信技术在WSNs中的能量效率(黔科合LH字[2014]7487)
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针对云计算环境下大数据分布不合理,导致运行效率差的问题,提出基于模糊聚类分析的云计算环境下大数据分布规律的结构优化方法,首先对特征的观测值进行规格化处理,保证每个特征值的取值均处于[0,1]范围内。其次获得在[0,1]范围内的相似系数描述数据间的相似度,通过相似矩阵获得云计算环境下大数据集上的模糊五阶相似矩阵。引入最短距离法,将其和相似矩阵融合,共同实现数据聚类,完成大数据分布规律结构的优化设计。仿真实验结果表明,所提方法使得数据分布更合理,而且运行效率和稳定性均较高。
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