【摘 要】
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基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表
【机 构】
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东华大学,东华大学,北京捷通机房工程设备有限公司,南通四建集团有限公司
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基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测。
Based on the idea of wavelet transform, a recursive BP network model was established to predict the air conditioning load, the network weight and threshold modification algorithm was improved, the discount coefficient method was introduced to improve the accuracy of the near future prediction. An example was given to predict the air conditioning hourly cooling load. The results show that the method has high prediction accuracy and is suitable for air conditioning load forecasting.
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