【摘 要】
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相位差算法（PD）不仅应用于波前传感器还可以作为一种图像复原技术,在波前复原与高分辨力图像事后图像复原有很大的潜力;但是,由于相位差算法的计算量大导致了在PC平台上很难实
【机 构】
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中国科学院自适应光学重点实验室,电了科技大学光电信息学院,中国科学院光电技术研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金（11178004）, 中国科学院实验室创新基金（YJ14K018）
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相位差算法（PD）不仅应用于波前传感器还可以作为一种图像复原技术,在波前复原与高分辨力图像事后图像复原有很大的潜力;但是,由于相位差算法的计算量大导致了在PC平台上很难实现实时处理。以CPU与GPU之间较少的数据交互为原则,本文首先对PD计算过程进行了分析,然后在多GPU平台上,对PD算法进行任务划分及优化。实验结果表明,在相差PV=2λ条件下对于256 pixels×256 pixels大小图像,经过50次迭代单GPU和双GPU分别耗时53 ms和45 ms。
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