【摘 要】
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为提高甚高频通信收发机通信失真故障诊断的效率和准确性,提出了一种利用PNN神经网络进故障诊断的方法。利用甚高频通信收发机输出信号中的9个参数作为故障特征输入向量,5类
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为提高甚高频通信收发机通信失真故障诊断的效率和准确性,提出了一种利用PNN神经网络进故障诊断的方法。利用甚高频通信收发机输出信号中的9个参数作为故障特征输入向量,5类故障模式作为输出向量,建立PNN神经网络故障诊断模型。仿真实例表明,该诊断方法可行、有效,可大大提高诊断效率和准确性。
In order to improve the efficiency and accuracy of communication fault diagnosis of VHF communication transceiver, a method of fault diagnosis using PNN neural network is proposed. Using the nine parameters of the VHF communication transceiver output signal as the fault feature input vector and the 5 fault modes as the output vector, a PNN neural network fault diagnosis model is established. The simulation results show that the diagnostic method is feasible and effective, which can greatly improve the diagnostic efficiency and accuracy.
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