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分析了配电网单相接地故障定位的主要问题,提出了基于径向基（RBF）神经网络的配电网故障定位方法。利用RBF神经网络善于特征提取和模式识别的优点,可以确定出故障所在的分支。同时结合C型行波测距法,实现了对故障分支的准确定位。通过仿真建立RBF神经网络模型,并与传统的BP网络进行比较,结果表明,在线路模型复杂且分支增多的情况下,BP神经网络无法正确判断故障所在分支,RBF网络在故障定位方面更准确,可判断更多的故障分支,可以实现对故障的准确定位,为进一步对该方法的研究奠定了基础。