粒子群优化模糊控制在汽车空调温控系统应用

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针对汽车空调这样一个复杂的热力系统,因其受到车内新风带入热量、太阳辐射、人体散热、车身渗透热等多方面热源的影响产生热负荷,所以利用各种传感器检测车内外温度以及制冷循环部门的温度等参数;运用模糊PID进行理论分析与仿真实验,以此为基础加入PSO算法来优化控制器的参数;通过Matlab仿真,说明了基于粒子群优化模糊PID控制的汽车空调温控系统具备较高的控制精度,这种高精度、高稳定性的控制效果为乘客提供了一个舒适的环境,具有一定的实用价值。
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