基于属性相关性分析的高校学生成绩分析应用研究

来源 :西安文理学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：safemon

【摘要】

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在高校教育领域,有很多宝贵的数据.通过对这些数据进行有效的挖掘,将结果反馈到课程,将会极大地提高课程质量.使用属性相关性分析技术,创新地提出VA-C5.0挖掘方法,通过对学生

【作者】

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金诗谱

【机构】

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安徽城市管理职业学院实验实训中心

【出处】

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西安文理学院学报(自然科学版)

【发表日期】

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2018年1期

【关键词】

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数据挖掘决策树属性相关性分析高校成绩分析

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在高校教育领域,有很多宝贵的数据.通过对这些数据进行有效的挖掘,将结果反馈到课程,将会极大地提高课程质量.使用属性相关性分析技术,创新地提出VA-C5.0挖掘方法,通过对学生课程中所涉及的主客观数据进行数据挖掘、模型构建、模型验证,得到生成树和相应规则集,再与传统挖掘方法相对比,验证其在精确度和时间效率上的优越性.

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