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目的 探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)CT诊断法则对诊断肝细胞肝癌(HCC)的临床应用价值.方法 回顾性分析163例有HCC高风险因素者的CT影像、临床及病理资料.所有图像分别由3名放射科医师独立阅片并采用LI-RADS? v2018进行分类,以病理和/或随访结果为金标准计算各阅片者诊断HCC的敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)及准确度,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线.采用组内相关系数(ICC)评估不同阅片者间分类结果的一致性.计算病理证实为HCC的病例中各主要、次要征象的出现率,并采用ICC比较不同阅片者间的识别差异.结果 将LR-5视为阳性,诊断的特异性均为100％,敏感性分别为63.51％、67.57％、68.92％,PPV 均为 100％,NPV 分别为76.72％、78.76％、79.46％,准确度分别为83.44％、85.28％、85.89％,曲线下面积(AUC)分别为0.82、0.84、0.84.将LR-4、LR-5视为阳性,诊断的敏感性分别为81.08％、82.43％、82.43％,特异性分别为97.75％、97.75％、98.88％,PPV 分别为96.77％、96.83％、98.39％,NPV 分别为86.14％、87.00％、87.13％,准确度分别为90.18％、90.80％、91.41％,AUC 分别为0.89、0.90、0.91.将 LR-4、LR-5、LR-TIV视为阳性,诊断的敏感性分别为93.24％、94.59％、94.59％,特异性分别为96.63％、97.75％、98.88％,PPV 分别为95.83％、97.22％、98.59％,NPV 分别为94.51％、95.60％、95.65％,准确度分别为95.09％、96.32％、96.93％,AUC 分别为0.95、0.96、0.97.3位阅片者间 LI-RADS 分类的一致性极好(ICC = 0.99).HCC 的主要征象中,非边缘性“洗褪”的出现率最高,其次是非环形动脉期高强化.在次要征象中,马赛克征象出现最多,瘤内出血、脂肪及无强化“包膜”的出现率极低.非环形动脉期高强化、非边缘性“洗褪”、结中结在不同阅片者间的识别一致性极好(ICC = 0.98～0.99),而增强“假包膜”识别一致性较差(ICC=0.40).结论 选择LR4、LR5、LR-TIV同为阳性能达到更高的诊断准确度,不同诊断背景的阅片者经过系统学习和训练后能够达到极好的诊断一致性.对增强“假包膜”及无强化“包膜”的识别受阅片者经验影响较大.