【摘 要】
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为了实时监测和分析公路隧道悬挂风机预埋基础状态,提出一种基于深度网络的公路隧道悬挂风机基础状态监测分析方法。该方法以公路隧道悬挂风机的预埋基础的振动数据为研究对
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为了实时监测和分析公路隧道悬挂风机预埋基础状态,提出一种基于深度网络的公路隧道悬挂风机基础状态监测分析方法。该方法以公路隧道悬挂风机的预埋基础的振动数据为研究对象,应用深度网络对振动数据进行深度学习,以自动提取表征基础结构各状态的特征,并将其作为BP分类器的输入以实现悬挂风机预埋基础的状态识别。采用该方法对悬挂风机的预埋基础的振动信号进行试验分析,结果表明：该方法能够对悬挂风机预埋基础状态进行有效识别,其状态识别率可达100%。
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