基于RSPWVD-Hough的多分量LFM信号检测

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由于多分量LFM信号的双线性时频分布(BTFD)存在交叉项的干扰,所以在低信噪比条件下直接在时频平面难于进行检测,采用重排平滑伪魏格纳维尔分布(RSPWVD),能在抑制交叉项的同时提高时频聚集性,并利用Hough变换检测图像中直线的原理,将多分量LFM信号的检测问题转换为在参数空间寻找局部极大值的问题,由于Hough变换运算量较大,提出一种在平滑重排后进行设定门限处理的方法,仿真实验表明,该方法可以在抑制噪声和交叉项的同时大大减少运算量。
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