【摘 要】
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油中溶解气体的相关参量能很好地表征设备的工作状态，因此开展变压器油中溶解气体分析，对于预知变压器潜伏性故障、预防规模化停电事故意义重大。针对现有色谱法监测的弊端，基于激光光声光谱原理，设计了气体监测模块，研制了变压器油中溶解气体在线监测预警装置，并建立了相对应的气体溯源校准方法。实验结果表明：在低、中、高不同浓度范围内，H2、C2H2、CH4、C2H4、C2H6、CO及CO2的最大相对误差分别为-
【基金项目】
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国网甘肃省电力公司科技项目（编号SGTYHT/20-JS-221）；
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油中溶解气体的相关参量能很好地表征设备的工作状态，因此开展变压器油中溶解气体分析，对于预知变压器潜伏性故障、预防规模化停电事故意义重大。针对现有色谱法监测的弊端，基于激光光声光谱原理，设计了气体监测模块，研制了变压器油中溶解气体在线监测预警装置，并建立了相对应的气体溯源校准方法。实验结果表明：在低、中、高不同浓度范围内，H2、C2H2、CH4、C2H4、C2H6、CO及CO2的最大相对误差分别为-12.51%、-29.25%、-20.04%、-19.31%、19.11%、-26.7%及-20.18%,均在±30%误差范围内。总烃（C1+C2）的最大相对误差为18.87%,处于±20%误差限值内，满足技术规范要求。低、中、高浓度范围内总烃的RSD分别为2.46%、2.87%和4.3%,均不大于5%,表现出良好重复性。该装置可满足电力行业恶劣工况条件的监测需求，可为电力行业油中溶解气体在线监测提供有效的实践经验。
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