暗色图像中复原方法的改进研究及仿真

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对暗色图像进行复原,在提高图像质量方面具有重要意义。对其进行复原时,一直存在复原图像模糊,效果差的问题。为此提出采用基于网格深度投影的暗色图像复原方法,通过给出的网格深度感知初始图像的模糊程度和复原模型,然后对图像的暗色进行分析,得到网格深度投影系数,建立了网格深度投影,较好复原了暗色图像。仿真结果表明,上述方法相比传统算法复原数据量提高了5.5MB,并且随着时间推移。上述算法复原数据量会快速增加,变模糊的可能性降低,稳定性高。
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