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该文考虑用带有噪声输出数据的累计量实现对非最小相位FIR系统的参数辨识问题。提出一个新的基于高阶累计量的方法。其特点如下,(1)灵活性:采用了两个任意阶次相邻的输出累计量;(2)线性:方法的表达式相对于未知量为线性。这不同于其它一些已存在的算法。因而,避免了额外的滞后处理,可提高参数估计的准确性。本文在ARMA高斯噪声及三种实际噪声情况下,做了大量的实验。结果表明,本文提出的算法不仅能有效地完成参数估计,而且,在低信噪比下,其估计结果比其它已有的算法更准确。