基于GEE和GIS的黄河三角洲面积多尺度时间序列分析

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利用遥感大数据平台GEE(Google Earth Engine)和GIS (Geographic Information System)技术,结合19842018年水文和气象等资料,对黄河三角洲地区岸线变迁的时间序列变化进行趋势分析,并研究河口岸段面积与年输沙量、年径流量、黄河三角洲年降水量的关系.分析结果表明,19842018年黄河三角洲总面积呈先增长后逐渐减少的趋势,转折点发生在1998年;莱州湾岸段和人工岸段面积因固岸工程的建设基本维持稳定;刁口河岸段面积呈下降趋势,主要由于黄河改道后失去水沙补给,同时受到海水动力作用侵蚀显著;河口岸段面积受输沙量、径流量和降水量影响,存在“后效”影响,面积呈增长趋势,但随着水沙补给的减少增长速度逐渐变缓.总体来说,入海泥沙量、径流量和降水量是影响黄河三角洲面积的重要因素,但随着人工海岸的增多以及源头水沙量减少等因素,黄河三角洲面积受非自然因素的影响越来越大.
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目的 为提高对英语语段的评阅能力,基于人工智能技术设计了一种英语语段辅助评阅系统.方法 首先设计英语语段辅助评阅系统的总体结构,通过数据挖掘过程获得英语语段的大数据集合.然后设计英语语段特征检测模型,并分析英语语段特征.基于此,采用调度决策的方法 构建英语语段辅助评阅的语言参数分布集,根据英语语段的语义参数分析结果 ,结合随机节点映射方法 构建英语语段辅助评阅的信息聚类模型,根据人工智能算法完成英语语段辅助评阅的专家系统设计,从而实现对英语语段的辅助评阅.结果 仿真结果 表明,设计的英语语段辅助评阅系统的
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