【摘 要】
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数据挖掘技术的飞速发展为高校研究人员提供了一种实证研究的手段。很多高校研究员在高校教学、科研、实习、就业等方面开展数据挖掘的应用研究,对提高高校的教学管理水平、
【基金项目】
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山西省高等学校教学改革创新重点项目[J2017093];山西省高等学校教学改革项目[2015090];大同市科技局软科学[2016120]
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数据挖掘技术的飞速发展为高校研究人员提供了一种实证研究的手段。很多高校研究员在高校教学、科研、实习、就业等方面开展数据挖掘的应用研究,对提高高校的教学管理水平、科研水平、毕业生就业率等方面都起到了很好的指导作用。本文以计算机专业为例,采用数据挖掘中的决策树算法,实现了毕业生成绩数据和就业数据的整合研究,并给出了毕业生精准就业的路径。首先实时抽取教务处学生成绩数据与就业中心毕业生回访数据建立学生数据中心,然后采用决策树算法对数据中心的学生各个维度的数据进行分析,找出影响学生就业的各科权值,通过计算加权平均数
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