【摘 要】
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为了减少柔性冲压车间的能耗和完工时间,提出了改进遗传算法的生产调度多目标优化策略.介绍了柔性冲压车间生产调度问题,以车间能耗和完工时间最小为目标建立了优化模型.针对柔性冲压车间生产调度问题的特异性,将遗传算法的染色体区分工序基因链和设备基因链,提出了染色体对编码方式;同时,在算法中引入了改进POX交叉算子和有向变异算子,有利于平衡机器生产负荷和提高染色体多样性.设计了3种不同侧重的优化方案,优化结果与优化中心的设定一致,说明了优化方法的可行性和有效性,同时为生产厂家提供了多种可选的生产方案.
【机 构】
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山东劳动职业技术学院电气及自动化系, 山东济南250022;山东劳动职业技术学院汽车工程系, 山东济南250022
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为了减少柔性冲压车间的能耗和完工时间,提出了改进遗传算法的生产调度多目标优化策略.介绍了柔性冲压车间生产调度问题,以车间能耗和完工时间最小为目标建立了优化模型.针对柔性冲压车间生产调度问题的特异性,将遗传算法的染色体区分工序基因链和设备基因链,提出了染色体对编码方式;同时,在算法中引入了改进POX交叉算子和有向变异算子,有利于平衡机器生产负荷和提高染色体多样性.设计了3种不同侧重的优化方案,优化结果与优化中心的设定一致,说明了优化方法的可行性和有效性,同时为生产厂家提供了多种可选的生产方案.
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