【摘 要】
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提出一种反映微博文本情感变化的文本情感曲线，采用加窗的方法计算表情符号情感强度，实现自动化的微博表情情感词典构建。其次，基于情感词典和表情词典，计算出反映微博情感变化的
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提出一种反映微博文本情感变化的文本情感曲线，采用加窗的方法计算表情符号情感强度，实现自动化的微博表情情感词典构建。其次，基于情感词典和表情词典，计算出反映微博情感变化的微博情感曲线，抽取微博情感曲线波动性、微博情感强度和微博情感倾向性等15种情感特征，采用线性判别分析和贝叶斯分类方法分别对微博进行特征选择和情感分类操作．从而判断微博的情感倾向性。
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