【摘 要】
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估计照度分量对于基于Retinex的图像增强算法非常重要。然而,在数学上照度分量的估计是欠定的问题,只能通过各种先验假设近似估计。由于非均匀光照图像的照度分量更加复杂,因
【基金项目】
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广西科技重大专项项目(桂科AA18118009);国家自然科学基金项目(61762014)
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估计照度分量对于基于Retinex的图像增强算法非常重要。然而,在数学上照度分量的估计是欠定的问题,只能通过各种先验假设近似估计。由于非均匀光照图像的照度分量更加复杂,因此难以精确估计非均匀光照图像的照度分量。传统的估计照度分量算法未能充分的考虑各种约束条件,例如照度分量的空间平滑度、边缘等整体结构和大小范围。因此,这些算法不能有效地估计非均匀光照图像的照度分量。在本文中,一种带有阶跃函数控制的联合滤波器估计照度分量算法被提出。可以控制照度分量估计照度分量大小同时保持边缘整体结构。实验结果表明,与其他算法
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