【摘 要】
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基于生成对抗网络,构建出图像识别系统的零样本图像分类功能,可以让图像识别系统更加智能.基于此,本文先介绍了基于生成对抗网络的零样本图像分类研究思路,然后详细阐述了f-CLSWGAN网络模型确立、图像分类数据集确立、融入注意力机制这几项零样本图像分类系统构建程序,并论述了图像分类运行效果,以及生成对抗网络应用展望,研究零样本图像分类中生成对抗网络的应用.
【机 构】
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广西大学 广西 南宁 530000;广西大学 广西 南宁 530000
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基于生成对抗网络,构建出图像识别系统的零样本图像分类功能,可以让图像识别系统更加智能.基于此,本文先介绍了基于生成对抗网络的零样本图像分类研究思路,然后详细阐述了f-CLSWGAN网络模型确立、图像分类数据集确立、融入注意力机制这几项零样本图像分类系统构建程序,并论述了图像分类运行效果,以及生成对抗网络应用展望,研究零样本图像分类中生成对抗网络的应用.
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