基于密度峰值的云变换加速机制

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 2次 | 上传用户：maitianquan159

【摘要】

：

云模型是在概率论和模糊理论基础上提出的一种认知模型,可以实现定性概念与其定量数值的双向转换模型.自适应高斯云变换(Adaptive Gaussian Cloud Transformation,AGCT)是云模型最常见的一种粒计算机制.AGCT从数据拟合的角度实现了不同概念层次、不同粒度的概念提取.但是,由于AGCT进行概念跃升需要从最细粒度的数据开始,导致时间复杂度较高.本文借鉴密度峰值聚类算法的

【作者】

：

杨洁王国胤庞紫玲

【机构】

：

重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065遵义师范学院物理与电子科学学院,贵州遵义563002;重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆,400065;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

密度峰值高斯云变换粒计算图像分割

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