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国内外遥感图像分类方法用得较多的是传统的模式识别分类方法,这种方法存在识别能力差、错分、漏分等问题。本文选择BP神经网络算法以及利用L-M算法对BP神经网络进行优化和传统的最大似然法,利用不同的分类器对图像进行分类。通过结果对比评价三种方法在遥感图像分类应用中的效果。利用成都市双流区2018年的Landsat-8卫星数据,构建不同的分类器对图像进行分类实验,分析对比不同分类方法的效果。其中,利用L-M优化的BP神经网络算法精度较高且速度快。