自改革开放以来,我国经济持续增长。然而一直以来,我国经济主要依靠粗放型的发展方式,这不利于经济稳定的持续增长,因此我国提出“加快转变我国经济发展方式”的计划。科技创新作为未来经济发展的重要资源,R&D投入又是科技创新的重要源泉,通过知识增长、技术积累实现资本、劳动力投入产出效率更高。近几年来关于经济增长与R&D投入的研究很多,并有诸多的研究方法和丰富的表现形式。其中应用最为广泛的是,在内生增长理论的基础上,建立面板数据模型,根据模型参数的估计值得出相关结论。遗憾的是,现有的文献中,在建立面板数据模型时,少有选择合适的方法检验模型的形式,使得模型的建立过于随意。这并不利于建立合理的面板数据模型和得到无偏、一致的参数估计值。不仅如此,传统的基于LM思想的检验方法需要满足几个基本假设：第一,假设误差项服从正态分布;第二,检验个体效应时假设模型中不存在时期效应,检验时期效应时假设模型中不存在个体效应；第三,假定解释变量与随机效应不相关。然而在本文的研究背景下,影响经济增长的因素太多,无法在模型中一一列举,因此误差项服从正态分布的假设不成立。本文数据表明我国R&D经费和人员的投入存在显著的地区差异,这些差异可能来自地理差异、地区文化氛围不同、居民教育程度不一、政府的决策有差等,也即这些潜在因素与本文建立的模型中的解释变量有关,因此本文也不符合传统检验方法中的第三点假定条件。而第二点假设会降低检验的稳健性,势必会影响检验结果。为此,本文应用Wu和Li(2014)的方法检验模型中是否存在个体效应或时期效应,该方法避免了传统检验方法需要的几点假设条件。首先,在检验个体效应时,利用中心化的思想消除时期效应的影响,在检验时期效应时,利用正交变换的思想消除个体效应的影响。从而避免了检验中个体效应和时期效应相互干扰的问题。其次,在构造统计量时,运用中心极限和大数定律的知识,有效解决了实际问题中模型随机扰动项不服从正态分布的问题。不仅如此,该方法中统计量的计算方便,并不需要假定解释变量与随机效应不相关等硬性条件。使用该方法检验模型形式,使得模型建立更准确、模型估计结果更符合经济学的现实情况。最后是实证分析部分,本文在内生增长理论和Cobb-Douglas生产函数的基础上,建立面板数据模型。通过Wu和Li(2014)的方法检验模型中是否存在个体或时期效应,Hausman检验模型是随机效应还是固定效应,从而选择合适的面板数据模型形式并估计。首先,基于区域层面考虑,实证结果表明R&D投入对经济增长有明显的正相关关系,但弹性系数仍然小于传统的经济增长的投入要素,即资本和劳动力的弹性系数,说明我国现阶段的经济发展方式仍然为粗放型。其次,从研发活动的不同类型角度考察,实证结果表明基础研究和应用研究的产出弹性比试验发展的弹性要大,这可能是我国R&D投入对经济促进作用不大的原因。结合上述结论可以给出几点政策性建议：第一,在加大R&D投入的同时,应注重基础研究和应用研究方面的投入占比；第二,应注重产学研间的合作,努力实现基础和应用研究的成果最终转化为经济增长；第三,促进地区均衡,在加快发展经济的同时,正确对待各地区的差异,能够因地制宜,实现经济有效增长。