【摘 要】
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大数据分析和应用得到了各个行业的关注,人们试图从大量数据中发现蕴含的模式和规律,进而产生更多的价值,数据过滤作为数据分析过程中常用手段所起到的作用是无可替代的。基
【机 构】
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复旦大学软件学院,复旦大学计算机科学技术学院
【基金项目】
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国家重点研发计划资助(2018YFB1004404);国家自然科学基金项目(61732004)
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大数据分析和应用得到了各个行业的关注,人们试图从大量数据中发现蕴含的模式和规律,进而产生更多的价值,数据过滤作为数据分析过程中常用手段所起到的作用是无可替代的。基于方便用户快速筛选数据并找到差异性的数据子集的实际需求[1],需要分析与挖掘数据项之间联系,对数据过滤规则进行建模,以帮助用户快速定位到差异性的数据子集。在本篇论文中创新性地提出一种查找差异数据子集的过滤规则建模方法。该方法的目的是解决如何在数据分析中应用数据过滤规则建立分析过滤模型,然后利用模型分析过滤得到差异性的数据子集,最后利用模型完成结果
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