【摘 要】
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针对电机转子的鼠笼结构会导致总漏感随电流频率的不同而发生变化给激磁电感和转子电阻的测量带来偏差的问题,提出了一种离线辨识电机参数的算法。采用直流实验结合最小二乘
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863计划）（2011AA11A259）
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针对电机转子的鼠笼结构会导致总漏感随电流频率的不同而发生变化给激磁电感和转子电阻的测量带来偏差的问题,提出了一种离线辨识电机参数的算法。采用直流实验结合最小二乘法辨识定子电阻,采用低频交流实验辨识激磁电感和转子电阻,且激磁电感和转子电阻的辨识无需电机总漏感参数,从而消除了转子漏感参数变化给辨识带来的影响。另外,辨识算法辨识逆变器的非线性压降模型并对逆变器压降进行补偿以提高算法精度,激磁电感的辨识在不同激磁水平下进行以得到电机的激磁曲线。在TMS320F28035实验平台上实现辨识算法,验证了算法的辨识精度
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