【摘 要】
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货架期是影响果蔬品质和供应安全的重要因素,快速准确预测果蔬货架期已成为消费者、生产者和管理者共同关注的问题。猕猴桃含有多种有机物和氨基酸,具有丰富的营养价值,深受
【机 构】
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山东农业大学机械与电子工程学院,农业农村部南京农业机械化研究所,CollegeofAgriculture,BiologicalSystemsEngineering
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31671632,31701325)资助
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货架期是影响果蔬品质和供应安全的重要因素,快速准确预测果蔬货架期已成为消费者、生产者和管理者共同关注的问题。猕猴桃含有多种有机物和氨基酸,具有丰富的营养价值,深受广大消费者的喜爱。但由于猕猴桃表面颜色变化不明显,人们仅凭感官难以准确判断猕猴桃的货架期和质量等级。采用高光谱成像结合化学计量学方法对不同储存条件下的保鲜猕猴桃进行了货架期预测。首先采集了4℃和(18±2)℃下保鲜时间为0,2,4天各120个猕猴桃样本在400~1000 nm的高光谱数据,测定其硬度值和可溶性固形物含量(SSC),获取猕
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