【摘 要】
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随着绿色生活方式的提出,城镇居民低碳出行逐渐受到重视。基于江苏镇江城镇居民低碳出行数据,采用潜在类型模型和多分类逻辑斯蒂回归模型,实证探究城镇居民低碳出行的类型及
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目(2019B62514);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJKY19_0392);教育部人文社会科学基金青年项目(17YJC840022)资助
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随着绿色生活方式的提出,城镇居民低碳出行逐渐受到重视。基于江苏镇江城镇居民低碳出行数据,采用潜在类型模型和多分类逻辑斯蒂回归模型,实证探究城镇居民低碳出行的类型及转变因素。研究发现:城镇居民低碳出行可划分为消极型、潜在型、被动型和积极型四种。当前,城镇居民低碳出行类型以潜在型和消极型为主,积极型比重偏低。城镇居民低碳出行类型存在明显的社会经济梯度,社会经济地位越高,积极型占比越低。城镇居民低碳出行受到多种因素的共同影响,其中心理性因素和结构性因素是其转变的主要因素。因此,提升低碳出行态度和生态价值观,加强外部设施建设,适度补贴低碳出行,加大舆论宣传,是推进城镇居民出行方式绿色化的重要举措。
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