【摘 要】
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随着大数据、人工智能等相关技术的不断迭代发展,以数据为颗粒度开展档案数据化管理已逐渐成为现实并为档案工作提供了更广阔的天地.鉴于此,本文分析了档案数据化管理在解决档案来源数据化倒逼和档案服务供需失衡方面的现实意义,阐述了档案数据化管理研究现状以及在思维、标准、数据提取方面存在的主要问题,探索了档案数据化管理的实现路径,包括确认档案数据凭证、保持媒体档案原貌、贯彻数据治理、落实数据保存、提升数据服务等,以契合时代要求,释放档案数据活力,充分发挥档案工作“存史资政育人”的最大效能.
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随着大数据、人工智能等相关技术的不断迭代发展,以数据为颗粒度开展档案数据化管理已逐渐成为现实并为档案工作提供了更广阔的天地.鉴于此,本文分析了档案数据化管理在解决档案来源数据化倒逼和档案服务供需失衡方面的现实意义,阐述了档案数据化管理研究现状以及在思维、标准、数据提取方面存在的主要问题,探索了档案数据化管理的实现路径,包括确认档案数据凭证、保持媒体档案原貌、贯彻数据治理、落实数据保存、提升数据服务等,以契合时代要求,释放档案数据活力,充分发挥档案工作“存史资政育人”的最大效能.
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