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摘要：由于我国社会的进步和经济的发展，人们的生活水平越来越高，在用电需求的方面已经与从前大为不同，而目前超高负荷的用电需求对于配电网的要求也是越来越严格，当前我国很多地区的配电网结构和运行环境错综复杂，并且由于工业、商业以及用电用户的激增使得用电统计数据量不断增大，如何有效地对这些数据进行分析，对大数据在配电网精益管理方法进行探究，改善现目前配电网运行环境复杂等的现状。
关键词：大数据 配电网 精益管理
前言：
配电网是由电缆、变压器、架空线路等组成的电力网，配电网在发电场接受电能后，通过变压器按电压逐级分配给用电单位，配电网是在电力网中其中要分配电能作用的网络。在近几十年中，各国政府逐渐意识到传统能源的枯竭，包括我国在内的国家都在开展新型能源的研究，而新型能源目前尚处在实验阶段，无法应用到我们目前的生产生活中，在新能源技术无法突破的局面下，我国开始了对于智能电网的研究工作来改善如今用电需求激增的局面，而目前通过大数据对配电网进行精益管理是保障配电网络稳定运行，合理降低配电网络用电负荷的重要手段。
一、我国在配电网管理方面的主要问题
由于我国配电网络当前的运行环境复杂，设备老旧，不少农村乃至城市等存在私拉乱接的现象，使得对于配电网的管理以及维护工作变得难上加难，我国在配电网络管理研究的方面与其他国家的开展相对较晚，经验相对不足，发展时间短，因此，我国对于配电网的管理还存在诸多问题。
1.1、检修时间长。由于我国配电网络错综复杂，用电用户多，并且范围较大，虽然我国电力部门在不断优化配电网络，不断对设备进行更新换代，但是在配电网的检修和管理方面仍存在着诸多的问题，执行周期过长，并且各个地区的配电网以及用电负荷等不尽相同，使得要对配电网的管理变得难上加难，无法满足罪域配电网精益管理的需求。
1.2、对于配电网实时动态难以捕捉。我国的配电网络不仅错综复杂，而且分布范围极大，管理难度大，并且影响配电网正常运行的因素也有很多，因素复杂，对于配电网实时动态的检测的难度较大，依靠传统的人工检测已经难以适应目前我国配电网络的检测和维护工作。
1.3、工作人员自身素质的差异。工作人员自身的素质也是影响我国配电网管理的一大重要因素，不少的工作人员并未受过严格系统的培训就上岗工作，对于设备的工作状态以及运行情况都不太了解，并且缺乏处理一系列问题的经验。因此，相关工作人员需要接受过专业的培训后才能上岗，才能对遇到的状况做出相应的对策。
二、主要做法
针对目前配电网管理的一系列问题，电力部门应当对于目前电网运行情况复杂、配电网实时动态、上岗工作人员的自身素质等做出相应的解决措施。利用地方发电站、智能电表以及电力影响等项目中储存的大数据提取配电网目前的运行状态、用电量、负荷等将数据可视化，协助电力部门掌握当地乃至全国范围内的配电网的实时数据，以求更加精确地检测配电网的实时状态，构建针对于全国配电网的大数据库，以此支撑全国配电网的动态检测、工程抢险以及检修工作的开展。
2.1、构建配电网运行特征业务标签体系
构建配电网运行特征业务的标签体系，以此来达到电力部门掌握各个地区配电网的运行结构和电网设备等特征，利用电力营销、智能电表等收集到的信息通过数据库来对区域配电网络进行标签分类，一旦某个地方的配电网络出现问题，或者对区域配电网络进行维护检测，工作人员就能快速了解到区域配电网络的运行状况以及电网设备的特征，快速处理问题，迅速抢险。这样不仅对于工作人员能够迅速地解决配电网的技术问题，还能帮助电力部门技术人员快速解决复杂问题，为每个区域的电力故障提供个性化解决方案。
2.2、构建配变异常状态精准预测模型
构建配变异常状态精准预测模型能够显著提高配电网络的容错率，利用之前提到的配电网络数据库来建立配电网模型，这种类似于利用大数据来建立目标，模型的放现目前广泛应用于房屋和桥梁建筑等工程中，在工程前期，建立模型便能提前让工程团队看到目标工程的成果，将数据实体化，并且能够预测将来的问题，在建立配电网络预测模型的时候，应当考虑配电网区域内温度、天气以及湿度等环境因素、也要考虑配电网的历史供电以及历史负荷等问题，为每个区域的配电网构建专有预测模型。在成功构建预测模型之后，还应当每三个月进行一次增量训练，以此测试预测模型的准确性，不断更新数据来稳定预测模型的各项参数，使其更接近实际配电网的各项指标。最后已建成的预测模型对配电网进行测试并验证预测结果的真实和完整性，淘汰老旧设备，精简人员和机构，提前预估配电网络中可能发生的故障等，通过预测模型提前的预警和预测，技术人员及时给出解决措施，实现电力部门的快速反应，降低因配电网的故障带来的生产和生活的麻烦。
2.3、构建配变设备异常状态精准治理工作机制
根据配电网络预测模型以及专家系统构建配变设备异常状态精准治理的工作机制。配电网络预测模型为配电网管理提供了技术支持，但要实现配电网的精益管理还需要构建严格的工作机制，在严格的工作机制制约下，电力部门对区域配电网才会实现更加高效地管理和监测，通过专家系统和预测模型分层分级构建合理的工作机制，适当淘汰配电网中的老旧设备，实现设备的更新换代，便于电力部门技术人员对于配电网实施状况的监测和评估。精简机构和人员，加强相关工作人员的岗前培训，提高工作人员的工作效率，高效地解决配电网出现的故障，解决问题。
三、研究工作总结与分析
现目前阶段，利用大数据进行配电网络的精益管理方法还处于实验阶段，并未广泛应用，目前需要解决的问题是将各个地区的配电网中的老旧设备淘汰，实现设备的更新换代，在建立配电网络预测模型的过程中有效地提取数据来建立数据库，在此基础上还应提升相关工作人员的自身素质，加强岗前培训以及技能培训，正确地操作相关电力设备，并且区域内的工作人员应当了解区域内配电网络的实际情况和运行状态，推动大数据在配电网络的精益管理。
四、效益及应用前景
由于目前的大数据在实际工作中的应用的范例并不多，不少项目仍然处于实验阶段，因此，不少地方政府以及电力部门考虑到经济效益以及社会效益的问题，投入的成本是否能换来更高的成本，都是需要考虑的，并且处于试验阶段的大数据管理方法还存在着诸多的问题，包括不可预估的问题都有待观察，但从目前来看，大数据在配电网中的应用仍然有很多有利的方面，能够有效地精简电力部门的机构和人员，优化产业结构，提高相关工作人员的工作效率，更快更高效地解决配电网遇到的故障问题，构建配变设备异常状态精準治理工作机制。从目前来看，这种管理方法仍需要完善，在不考虑成本的问题上，这种管理方法将是日后配电网管理方法的主流趋势
结语：
区域配电网络是城市和农村用电的关键，如何有效地管理配电网是改善目前配电网运行环境复杂，运行状况无法捕捉的重要目标，而将大数据技术应用于设备运行特征的描述及运行状态的预测方面是我国对于智能电网研究的主要内容，而这种精益管理办法给我们带来的好处以及经济效益是有目共睹的，从目前的来看，利用大数据技术精益管理配电网络是我国智能电网的主流趋势。
参考文献：
1、张征凯;黄道友;李志;郭振;费晓璐;. （0）. 大数据在配电网精益管理方面的应用探索. 2017年“电子技术应用”智能电网会议.
2、孙保华， 陈蕾， 夏栋， & 韩韬. （2018）. 基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计及应用. 电气自动化， 40（06）， 85-88.
关键词：大数据 配电网 精益管理
前言：
配电网是由电缆、变压器、架空线路等组成的电力网，配电网在发电场接受电能后，通过变压器按电压逐级分配给用电单位，配电网是在电力网中其中要分配电能作用的网络。在近几十年中，各国政府逐渐意识到传统能源的枯竭，包括我国在内的国家都在开展新型能源的研究，而新型能源目前尚处在实验阶段，无法应用到我们目前的生产生活中，在新能源技术无法突破的局面下，我国开始了对于智能电网的研究工作来改善如今用电需求激增的局面，而目前通过大数据对配电网进行精益管理是保障配电网络稳定运行，合理降低配电网络用电负荷的重要手段。
一、我国在配电网管理方面的主要问题
由于我国配电网络当前的运行环境复杂，设备老旧，不少农村乃至城市等存在私拉乱接的现象，使得对于配电网的管理以及维护工作变得难上加难，我国在配电网络管理研究的方面与其他国家的开展相对较晚，经验相对不足，发展时间短，因此，我国对于配电网的管理还存在诸多问题。
1.1、检修时间长。由于我国配电网络错综复杂，用电用户多，并且范围较大，虽然我国电力部门在不断优化配电网络，不断对设备进行更新换代，但是在配电网的检修和管理方面仍存在着诸多的问题，执行周期过长，并且各个地区的配电网以及用电负荷等不尽相同，使得要对配电网的管理变得难上加难，无法满足罪域配电网精益管理的需求。
1.2、对于配电网实时动态难以捕捉。我国的配电网络不仅错综复杂，而且分布范围极大，管理难度大，并且影响配电网正常运行的因素也有很多，因素复杂，对于配电网实时动态的检测的难度较大，依靠传统的人工检测已经难以适应目前我国配电网络的检测和维护工作。
1.3、工作人员自身素质的差异。工作人员自身的素质也是影响我国配电网管理的一大重要因素，不少的工作人员并未受过严格系统的培训就上岗工作，对于设备的工作状态以及运行情况都不太了解，并且缺乏处理一系列问题的经验。因此，相关工作人员需要接受过专业的培训后才能上岗，才能对遇到的状况做出相应的对策。
二、主要做法
针对目前配电网管理的一系列问题，电力部门应当对于目前电网运行情况复杂、配电网实时动态、上岗工作人员的自身素质等做出相应的解决措施。利用地方发电站、智能电表以及电力影响等项目中储存的大数据提取配电网目前的运行状态、用电量、负荷等将数据可视化，协助电力部门掌握当地乃至全国范围内的配电网的实时数据，以求更加精确地检测配电网的实时状态，构建针对于全国配电网的大数据库，以此支撑全国配电网的动态检测、工程抢险以及检修工作的开展。
2.1、构建配电网运行特征业务标签体系
构建配电网运行特征业务的标签体系，以此来达到电力部门掌握各个地区配电网的运行结构和电网设备等特征，利用电力营销、智能电表等收集到的信息通过数据库来对区域配电网络进行标签分类，一旦某个地方的配电网络出现问题，或者对区域配电网络进行维护检测，工作人员就能快速了解到区域配电网络的运行状况以及电网设备的特征，快速处理问题，迅速抢险。这样不仅对于工作人员能够迅速地解决配电网的技术问题，还能帮助电力部门技术人员快速解决复杂问题，为每个区域的电力故障提供个性化解决方案。
2.2、构建配变异常状态精准预测模型
构建配变异常状态精准预测模型能够显著提高配电网络的容错率，利用之前提到的配电网络数据库来建立配电网模型，这种类似于利用大数据来建立目标，模型的放现目前广泛应用于房屋和桥梁建筑等工程中，在工程前期，建立模型便能提前让工程团队看到目标工程的成果，将数据实体化，并且能够预测将来的问题，在建立配电网络预测模型的时候，应当考虑配电网区域内温度、天气以及湿度等环境因素、也要考虑配电网的历史供电以及历史负荷等问题，为每个区域的配电网构建专有预测模型。在成功构建预测模型之后，还应当每三个月进行一次增量训练，以此测试预测模型的准确性，不断更新数据来稳定预测模型的各项参数，使其更接近实际配电网的各项指标。最后已建成的预测模型对配电网进行测试并验证预测结果的真实和完整性，淘汰老旧设备，精简人员和机构，提前预估配电网络中可能发生的故障等，通过预测模型提前的预警和预测，技术人员及时给出解决措施，实现电力部门的快速反应，降低因配电网的故障带来的生产和生活的麻烦。
2.3、构建配变设备异常状态精准治理工作机制
根据配电网络预测模型以及专家系统构建配变设备异常状态精准治理的工作机制。配电网络预测模型为配电网管理提供了技术支持，但要实现配电网的精益管理还需要构建严格的工作机制，在严格的工作机制制约下，电力部门对区域配电网才会实现更加高效地管理和监测，通过专家系统和预测模型分层分级构建合理的工作机制，适当淘汰配电网中的老旧设备，实现设备的更新换代，便于电力部门技术人员对于配电网实施状况的监测和评估。精简机构和人员，加强相关工作人员的岗前培训，提高工作人员的工作效率，高效地解决配电网出现的故障，解决问题。
三、研究工作总结与分析
现目前阶段，利用大数据进行配电网络的精益管理方法还处于实验阶段，并未广泛应用，目前需要解决的问题是将各个地区的配电网中的老旧设备淘汰，实现设备的更新换代，在建立配电网络预测模型的过程中有效地提取数据来建立数据库，在此基础上还应提升相关工作人员的自身素质，加强岗前培训以及技能培训，正确地操作相关电力设备，并且区域内的工作人员应当了解区域内配电网络的实际情况和运行状态，推动大数据在配电网络的精益管理。
四、效益及应用前景
由于目前的大数据在实际工作中的应用的范例并不多，不少项目仍然处于实验阶段，因此，不少地方政府以及电力部门考虑到经济效益以及社会效益的问题，投入的成本是否能换来更高的成本，都是需要考虑的，并且处于试验阶段的大数据管理方法还存在着诸多的问题，包括不可预估的问题都有待观察，但从目前来看，大数据在配电网中的应用仍然有很多有利的方面，能够有效地精简电力部门的机构和人员，优化产业结构，提高相关工作人员的工作效率，更快更高效地解决配电网遇到的故障问题，构建配变设备异常状态精準治理工作机制。从目前来看，这种管理方法仍需要完善，在不考虑成本的问题上，这种管理方法将是日后配电网管理方法的主流趋势
结语：
区域配电网络是城市和农村用电的关键，如何有效地管理配电网是改善目前配电网运行环境复杂，运行状况无法捕捉的重要目标，而将大数据技术应用于设备运行特征的描述及运行状态的预测方面是我国对于智能电网研究的主要内容，而这种精益管理办法给我们带来的好处以及经济效益是有目共睹的，从目前的来看，利用大数据技术精益管理配电网络是我国智能电网的主流趋势。
参考文献：
1、张征凯;黄道友;李志;郭振;费晓璐;. （0）. 大数据在配电网精益管理方面的应用探索. 2017年“电子技术应用”智能电网会议.
2、孙保华， 陈蕾， 夏栋， & 韩韬. （2018）. 基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计及应用. 电气自动化， 40（06）， 85-88.