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本文提出一种新的搜索最大频繁项集的算法。该算法使用多层扩展深度优先搜索方法，结合有效的前瞻剪枝策略，明显加速了最大频繁项集的生成，从而显著地降低了CPU时间。
多层扩展挖掘最大频繁项集
【摘 要】
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本文提出一种新的搜索最大频繁项集的算法。该算法使用多层扩展深度优先搜索方法，结合有效的前瞻剪枝策略，明显加速了最大频繁项集的生成，从而显著地降低了CPU时间。
【机 构】
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国防科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2006年3期
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