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在决策表中，为了评价某条件属性的重要性，不但要考虑这个属性（单一属性）相对于决策属性的重要性，还要考虑该条件属性与其他条件属性构成的属性集的重要性。在属性集依赖度比单一属性依赖度更加可信的事实基础上，提出了一个基于辨识矩阵的属性集重要度评价方法。该方法能够较快地获得分辨矩阵，并直接求出属性集的依赖度，从而大大降低了算法的时间复杂度。实例验证了该方法具有较好的有效性和较低的时间复杂度。