【摘 要】
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针对标准集对分析存在的同异反评语细化问题,利用原创联系度可展性对其进行改进,并建立了地表水水质评价模型,可以得到评价样本对于各水质评价等级的优劣趋同程度。并与模糊
【机 构】
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西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,系统仿真技术应用国家工程研究中心
【基金项目】
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渭河水专项(2009zx07212-002-001);山西省水利信息监控与管理系统建设(山西省水利厅基金项目:LZC08-003);国家自然科学基金(50579061,50679072,50479024)
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针对标准集对分析存在的同异反评语细化问题,利用原创联系度可展性对其进行改进,并建立了地表水水质评价模型,可以得到评价样本对于各水质评价等级的优劣趋同程度。并与模糊评价相结合应用于山西省地表水质评价,并引入差异系数来优化评价指标体系,利用熵权系数法和超标倍数赋权法求得指标的综合权重。将评价结果与灰色聚类法、综合指标法、模糊神经网络法和投影寻踪法的评价结果进行比较,结果表明：改进后的的集对分析评价结果更贴近实际情况,为水环境分析提供了一种更为科学、合理的评价和决策方法,具有良好的应用前景。
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