【摘 要】
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传统的直接定姿法或最小二乘法依赖于整周模糊度的成功固定。当卫星数目较少或存在干扰的情形下，模糊度固定成功率会大大降低，进而导致定姿结果不准确。为此，使用了基于多变量约束的姿态确定方法，该方法将整周模糊度和姿态确定视作联合问题进行解算且对基线长度没有限制。利用天线的几何信息和姿态矩阵的正交特性对观测模型进行多变量约束，能够有效提升模糊度固定成功率并实现瞬时定姿。仿真结果表明，即使在信号观测精度非常低
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传统的直接定姿法或最小二乘法依赖于整周模糊度的成功固定。当卫星数目较少或存在干扰的情形下，模糊度固定成功率会大大降低，进而导致定姿结果不准确。为此，使用了基于多变量约束的姿态确定方法，该方法将整周模糊度和姿态确定视作联合问题进行解算且对基线长度没有限制。利用天线的几何信息和姿态矩阵的正交特性对观测模型进行多变量约束，能够有效提升模糊度固定成功率并实现瞬时定姿。仿真结果表明，即使在信号观测精度非常低的场景下，多变量约束法也能达到75.7%的模糊度固定成功率；即使只有4颗卫星，该方法也能达到90%以上的
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