【摘 要】
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借助Codamotion三维动作捕捉系统和Footscan足底压力分析系统,获取人体在行走过程中肩峰的运动情况,以及行走步态中各时间参数的变化信息。研究了青年男性中躯干右倾者与正常
【机 构】
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中国刑事警察学院,内蒙古呼和浩特010070
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借助Codamotion三维动作捕捉系统和Footscan足底压力分析系统,获取人体在行走过程中肩峰的运动情况,以及行走步态中各时间参数的变化信息。研究了青年男性中躯干右倾者与正常者在正常步速(1. 1m/s)下行走时步态时间参数的差异性,并通过K-means聚类算法计算单一差异性特征以及融合特征在识别躯干右倾者中所发挥的比重。结果表明:在青年男性中,躯干右倾者与正常者的行走步态时间参数,在单支撑相(左、右足)、双支撑相、摆动相占整个步态周期的百分比(左、右足)、右足M3 (第三跖骨区域)和M4 (第四跖
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