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为解决粒子群搜索算法局部最优解和收敛效率低的问题,提出一种改进型的粒子群搜索算法(IPSO)。为速度惯性权重引入自适应增益反馈率,提高收敛速度;引入渐变随机扰动,利用局部不确定性,跳出局部最小;利用IPSO对TWSVM的参数实现寻优。4种基准函数对IPSO的搜索性能的分析结果表明,IPSO有着更好的搜索能力和收敛速度,IPSO-TWSVM在不同数据集分类中的收敛速度和分类准确率上均优于其它算法。