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将模糊教学、概率推理和节约覆盖集理论引入到汽车故障诊断中，建立了一个新的汽车故障综合诊断模型．模糊隶属函数利用各专家的语义强度和经验，建立汽车故障性质与故障征兆之间的因果强度关系，再将概率统计和模糊数学相结合，利用节约覆盖集的理论重新筛选故障征兆集，重构相对似然函数．形成的模型能最大限度融入专家的知识，充分考虑了汽车的历史检修记录，使诊断结论更准确、可信．