【摘 要】
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目的探讨基于深度学习的人工智能(AI)辅助诊断系统对肺小结节的CT检出效能,并观察不同图像层厚与结节特征对其检出效能的影响。方法选取我院胸部CT平扫检查200例,导入人工智
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目的探讨基于深度学习的人工智能(AI)辅助诊断系统对肺小结节的CT检出效能,并观察不同图像层厚与结节特征对其检出效能的影响。方法选取我院胸部CT平扫检查200例,导入人工智能软件工作站中,根据不同CT图像层厚、结节类型、结节大小以及机型,分别记录AI与医师对结节的检出情况,比较其检出率、灵敏度、假阳性率以及检出时间,并比较AI及医师的检出情况。结果AI在厚层(5 mm)与薄层(1.5 mm)对于pGGN的检出差异无统计学意义(P>0.05);AI在厚层对于mGGN的检出高于薄层(t=2.282,P=
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