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水轮机调节系统参数辨识现场试验的原始数据往往包含各种干扰信号.为提高辨识的准确性,在应用辨识算法前,需进行数据预处理.为此,探讨对辨识试验数据的预处理的方法,包括信号重采样、去除稳态值、去除趋势和噪声滤波等,并着重分析和给出了采用经验模态分解方法(EMD)对信号进行滤波和去噪的原理和效果.
水轮机调节系统参数辨识中试验数据的预处理方法
【摘 要】
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水轮机调节系统参数辨识现场试验的原始数据往往包含各种干扰信号.为提高辨识的准确性,在应用辨识算法前,需进行数据预处理.为此,探讨对辨识试验数据的预处理的方法,包括信号
【机 构】
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湖南省电力公司试验研究院,武汉大学,深圳市东深智能技术有限公司
【出 处】
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水力发电
【发表日期】
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2010年12期
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