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基于回归神经网络的非线性舰炮弹道偏差预测
基于回归神经网络的非线性舰炮弹道偏差预测
来源 :弹道学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sxiaohui8709252
【摘 要】
:
提出一种基于回归神经网络及弹道机理模型对非线性弹道系统进行辩识的方法,通过观测上升段弹丸飞行轨迹,采用混合模型预测弹道的误差规律,最后估计出弹着点,对系统采用MATLAB
【作 者】
:
马野
戴耀
汪德虎
【机 构】
:
海军大连舰艇学院基础部
【出 处】
:
弹道学报
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
回归神经网络
舰炮
弹道偏差
预测
弹道方程
非线性弹道
recursion networks
system identification
simulati
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提出一种基于回归神经网络及弹道机理模型对非线性弹道系统进行辩识的方法,通过观测上升段弹丸飞行轨迹,采用混合模型预测弹道的误差规律,最后估计出弹着点,对系统采用MATLAB进行仿真,结果表明,该方法有效可行.
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