机器学习在花儿识别中的运用

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机器学习是人工智能的核心领域,它为人工智能传承非遗提供了保障,然而现有理论和实践研究指出在该领域仍存在诸多空白。基于此,本文分析了该领域的花儿研究现状,提出了4种花儿图像分割方法及5种深度学习算法,详细介绍了基于分块技术的图像分割算法与BP神经网络算法的步骤,旨在为音乐非物质文化遗产的保护和传承提供新的思路。
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