【摘 要】
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为保证Web服务组合满足用户对Web服务质量日益增长的需求,提出了基于体验质量（Quality of Experience,Qo E）的Web服务组合优化方法,即建立模糊专家系统（Fuzzy Expert System）Qo E
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为保证Web服务组合满足用户对Web服务质量日益增长的需求,提出了基于体验质量（Quality of Experience,Qo E）的Web服务组合优化方法,即建立模糊专家系统（Fuzzy Expert System）Qo E评估模型,并转化为Web服务组合优化的数学模型,采用混沌蚁群算法（Chaos Ant Colony Optimization,CACO）进行Web服务组合优化求解。该方法利用混沌算法的遍历性、随机性和规律性,通过引入混沌扰动来避免优化过程中出现局部最优解,以期获得服务组合的全局最优
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