【摘 要】
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研究天然气管道CO2腐蚀机理及预测模型，对管道进行异常预警，保障管道的安全运行。通过探讨天然气管道CO2腐蚀机理，采取时空空间卷积方法及数据深度挖掘算法搭建管道CO2抗腐蚀预测模型，从管道流量分布数据耦合度、管道CO2腐蚀数据耦合度及数据前推估计敏感度来验证天然气管道CO2抗腐蚀预测模型的仿真度，算法仿真环境下的数据结果高于BIM自带的数据结果。说明预测模型可以实现天然气管道腐蚀程度的异常预警，提
【机 构】
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江西省天然气集团有限公司管道分公司
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研究天然气管道CO2腐蚀机理及预测模型，对管道进行异常预警，保障管道的安全运行。通过探讨天然气管道CO2腐蚀机理，采取时空空间卷积方法及数据深度挖掘算法搭建管道CO2抗腐蚀预测模型，从管道流量分布数据耦合度、管道CO2腐蚀数据耦合度及数据前推估计敏感度来验证天然气管道CO2抗腐蚀预测模型的仿真度，算法仿真环境下的数据结果高于BIM自带的数据结果。说明预测模型可以实现天然气管道腐蚀程度的异常预警，提高天然气管道的使用安全性。
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天然气管道输送过程中，在管内各种介质、土壤环境、外界温度等影响下，管线难免会出现不同程度的腐蚀。对于腐蚀损坏若不加以控制，将极有可能造成泄漏甚至爆管风险。本文介绍了目前天然气管线腐蚀因素及主流的防腐控制措施，给出了管道腐蚀程度的定量计算公式，并对腐蚀程度进行了划分，为及时采用相对应的措施来保障输气管线安全平稳供气提供帮助。
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目的:本次实验课题主要探讨在颅骨缺损伴脑积水同期手术护理中应用预见性护理程序的效果分析。方法:本次研究范围限定在我院2015年1月-2017年1月期间收治的88例颅骨缺损伴脑积水患者,随机分为观察组和对照组各44例,给予对照组患者实施常规性护理,观察组患者实施预见性护理,对两组患者治疗效果、护理满意度以及并发症发生情况进行分析对比。结果:观察组患者治疗效果优于对照组（P＜0.05）;观察组患者护理