【摘 要】
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针对现有木材锯切加工中浪费严重、自动化程度低等问题,以单缺陷木材为研究对象,研究加工中省料的智能排样算法。将木材表面图像经过数字图像技术处理后得到其缺陷信息,围绕
【基金项目】
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江苏省产学研前瞻性联合研究项目:木材品质智能识别技术及产业化(BY2013006-01);国家林业局948项目:实木板材激光轮廓和色泽集成扫描技术的引进(2014-4-48)
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针对现有木材锯切加工中浪费严重、自动化程度低等问题,以单缺陷木材为研究对象,研究加工中省料的智能排样算法。将木材表面图像经过数字图像技术处理后得到其缺陷信息,围绕不同位置的缺陷给出了五种典型较优的排样布局方法,经算法对比得出单缺陷木材排样问题的最优解,借助编程软件完成软件开发,直观清晰,可以指导工人在线加工,大幅度地提高木材优选锯切加工的自动化水平。
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