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基于自适应小波网络理论，构造了一个应用于汽轮发电机组振动故 障诊断与识别的自适应小波网络分类器。仿真结果表明，该方法具有良好的诊断性能，且收 敛速度快，是一种有效的诊断方法。同时对该网络的分类性能进行了分析，得出了一些具有 实际价值的结论。
基于自适应小波网络的汽轮发电机组振动故障诊断方法的研究
【摘 要】
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基于自适应小波网络理论，构造了一个应用于汽轮发电机组振动故 障诊断与识别的自适应小波网络分类器。仿真结果表明，该方法具有良好的诊断性能，且收 敛速度快，是一种有效的诊断方
【机 构】
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重庆大学电气工程学院,重庆发电厂
【出 处】
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电工技术学报
【发表日期】
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2004年期
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