社会化电商用户需求挖掘初探

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Web2.0和移动互联技术的迅猛发展,为基于社会化媒体的社会化电商的出现提供了良好的条件。由于社会化媒体信息均由用户创造,因此,海量的电商产品评论信息中隐含了丰富的用户观点和看法,这些观点和看法已成为当前人们进行综合决策的重要依据。但由于这些信息数量巨大,质量参差不齐,使用户无法高效、准确、全面地从中快速提取出人们最关注的内容和最有代表性的观点,这已成为社会化媒体发展中需要迫切解决的重要问题之一。本文分析了社会化媒体信息的特点,并从信息分析的角度提出了用户需求挖掘研究需要解决的主要问题和关键技术。
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