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利用相对熵选择阈值和边缘检测提出一种图象分割算法。其主要思想是通过相对熵来选择最佳阈值,然后用任何一种边缘检测对图象进行分割。将所提出的算法和基于局部熵的算法分别用于现场颗粒物料图象的分割,实验结果表明,该算法优干基于局部熵的图象分割算法。
基于相对熵和边缘检测的图象分割算法
【摘 要】
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利用相对熵选择阈值和边缘检测提出一种图象分割算法。其主要思想是通过相对熵来选择最佳阈值,然后用任何一种边缘检测对图象进行分割。将所提出的算法和基于局部熵的算法分别用于现场颗粒物料图象的分割,实验结果表明,该算法优干基于局部熵的图象分割算法。
【机 构】
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郑州大学计算机系,沈阳建工学院,东北大学
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1997年05期
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