【摘 要】
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数据挖掘课程是统计学、数学建模与机器学习等多个学科交叉融合的新课程,对其学习和掌握有助于提升当代大学生处理分析海量大数据、解决问题的能力和增强就业竞争力。在此背
【基金项目】
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2018年度浙江理工大学教育教学改革研究项目“需求驱动的数据挖掘类课程教学改革研究”（jgyb201842）;2016年度浙江理工大学科研启动基金“Copositive programming算法及其应用研究”（16092098-Y）;2016年度浙江理工大学教育教学改革研究项目“大数据环境下信息管理与信息系统专业的特色培育研究”（jgy1201607）;2016年度国家自然科学基金“协正规划
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数据挖掘课程是统计学、数学建模与机器学习等多个学科交叉融合的新课程,对其学习和掌握有助于提升当代大学生处理分析海量大数据、解决问题的能力和增强就业竞争力。在此背景下,文章从社会需求、学生需求和学科专业发展需求等角度出发,对数据挖掘课程的教学内容、方法、考核方式等方面进行了相关分析和探讨,同时结合作者近几年数据挖掘课程授课的结果反馈和感受,得到了一些有意义的结果,其对进一步提高数据挖掘课程教学质量和相关课程教学改革具有一定的指导价值和借鉴意义。
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